3 de abril de 2025 - por Sidemar Castro
A DeepSeek é uma startup chinesa de inteligência artificial (IA) que tem ganhado destaque no cenário global. Fundada em 2023, sua origem remonta a um laboratório de IA dentro do High-Flyer, um fundo de hedge quantitativo.
Ela provocou um enorme impacto no cenário digital, desafiando gigantes da tecnologia como OpenAI, Meta e Nvidia. Seus modelos de IA, como o DeepSeek-R1, demonstraram alta eficiência e competitividade, com custos de treinamento bem inferiores aos de seus concorrentes.
A preocupação dos investidores com a capacidade da DeepSeek de produzir modelos de IA eficientes a um custo menor afetou o valor das ações da Nvidia na bolsa de valores. As ações da big tech tiveram uma queda histórica, resultando em uma perda de US$ 589 bilhões em valor de mercado, considerado o maior declínio na história do mercado de ações dos EUA.
Quer conhecer a história da DeepSeek? Continue a ler!
Criação e história da DeepSeek
A DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd) foi fundada em maio de 2023 por Liang Wenfeng, um empreendedor chinês com uma sólida trajetória em tecnologia e finanças. Liang, formado em engenharia pela Universidade de Zhejiang, já havia cofundado a High-Flyer, um fundo de hedge quantitativo que utilizava inteligência artificial para análises de mercado. Sua visão era democratizar o acesso à IA, reduzindo custos e barreiras tecnológicas.
Desde o início, a empresa se destacou por sua abordagem inovadora e eficiente. O primeiro modelo lançado, o DeepSeek Coder, em novembro de 2023, foi gratuito e de código aberto, permitindo que desenvolvedores e pesquisadores o utilizassem livremente.
Logo após, em novembro do mesmo ano, a empresa lançou o DeepSeek LLM, um modelo de linguagem de grande escala com até 67 bilhões de parâmetros, projetado para competir com gigantes como o GPT-4.
Em maio de 2024, a DeepSeek lançou o DeepSeek-V2, que se destacou por sua eficiência e baixo custo, sendo classificado em sétimo lugar no ranking LLM do Tiger Lab da Universidade de Waterloo, no Canadá. Em novembro de 2024, o DeepSeek R1-Lite-Preview foi lançado, superando modelos concorrentes em tarefas de raciocínio lógico e matemático.
A empresa enfrentou diversos desafios, como as sanções dos Estados Unidos sobre chips da Nvidia, mas conseguiu desenvolver modelos competitivos com custos significativamente menores. Liang Wenfeng manteve o foco na pesquisa e na inovação, recrutando talentos de universidades de elite chinesas e adotando uma filosofia de código aberto para promover a colaboração global.
Evolução
O DeepSeek-V3 foi lançado em dezembro de 2024, com 671 bilhões de parâmetros, treinados em um conjunto de dados de 14,8 trilhões de tokens, em cerca de 55 dias. O custo foi de US$ 5,58 milhões, ou seja, com muito menos recursos que seus congêneres.
Testes de benchmark revelaram que ele superou o Llama 3.1 (modelo de código aberto da Meta) e o Qwen 2.5 (Alibaba). Também mostraram que o DeepSeek igualou o GPT-4 (OpenAI) e o Claude 3.5 Sonnet (da Anthropic). Isso tudo serviu para mostrar os limites das sanções dos EUA ao desenvolvimento da inteligência artificial chinesa.
Finalmente, em 10 de janeiro de 2025, a DeepSeek lançou seu primeiro aplicativo de chatbot, com base no DeepSeek-R1 para iOS e Android. Foi esse lançamento que provocou a maior queda da história no mercado de ações, cuja maior prejudicada foi a americana Nvidia, com um tombo de quase 600 bilhões de dólares em um único dia.
Como funciona a IA da DeepSeek?
A DeepSeek funciona utilizando modelos avançados de processamento de linguagem natural (NLP) para otimizar tarefas como geração de conteúdo, codificação e resolução de problemas lógicos. Em outras palavras, funciona combinando aprendizado por reforço e engenharia de recompensa, o que permite que o algoritmo aprenda por tentativa e erro, recebendo feedback sobre suas saídas.
Um dos destaques da DeepSeek é o DeepThink (R1), uma ferramenta que simula o processo de raciocínio humano. Quando o usuário faz uma pergunta, a IA “pensa” em possíveis soluções, exibindo uma conversa interna que detalha o passo a passo do raciocínio antes de chegar à resposta final. Assim, isso torna o processo mais transparente e útil para entender como a IA chegou à conclusão.
Além disso, a DeepSeek oferece funcionalidades como pesquisa na web e extração de texto de documentos e imagens. O chatbot pode buscar informações online para fornecer respostas mais completas e extrair textos de arquivos enviados pelo usuário. Outras capacidades incluem tradução de textos, correção gramatical, geração de conteúdo criativo e suporte para programação.
A plataforma também se diferencia por sua eficiência em termos de custos e recursos. O modelo DeepSeek-R1, por exemplo, foi treinado com um investimento muito menor em comparação a outros modelos, graças a estratégias como o Aprendizado por Reforço e a Arquitetura Mixture-of-Experts (MoE), que ativam apenas uma fração dos parâmetros do modelo para tarefas específicas.
Para usar a DeepSeek, basta se cadastrar na plataforma oficial e interagir com o chatbot diretamente no site ou por meio de aplicativos móveis. A interface é intuitiva e oferece opções como o modo “DeepThink” para explorar o raciocínio detalhado da IA.
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Quais impactos a DeepSeek trouxe ao mercado global?
A DeepSeek está transformando o mercado global de IA com soluções avançadas e competitivas. Vamos explorar seus impactos e compará-la a outras empresas do setor.
1) Aceleração da Inovação em IA: A DeepSeek rivaliza com gigantes como OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) e Anthropic (Claude). Seu modelo avançado oferece respostas rápidas e precisas, desafiando a liderança dessas empresas. Em 2023, a DeepSeek já processava mais de 1 bilhão de consultas mensais, mostrando seu rápido crescimento.
2) Redução de Custos para Empresas: Muitas empresas estão migrando para a DeepSeek devido ao seu custo-benefício. Enquanto a OpenAI cobra por tokens em versões premium, a DeepSeek ainda oferece acesso gratuito a recursos poderosos, pressionando a concorrência a ajustar preços.
3) Expansão Global e Adoção Empresarial: Grandes empresas asiáticas, como Alibaba e Tencent, já testam a DeepSeek para chatbots e atendimento ao cliente. Na Europa e EUA, startups a utilizam para análise de dados e automação, competindo com ferramentas como Microsoft Copilot (baseado em OpenAI).
4) Impacto no Mercado Financeiro: Investidores estão de olho e a avaliação da DeepSeek já passa de US$ 3 bilhões, rivalizando com a Anthropic (US$ 18 bi) e Mistral AI (US$ 2 bi). Seu crescimento rápido pode remodelar o cenário de IA nos próximos anos.
Quais dificuldades a DeepSeek enfrenta?
A DeepSeek tem um crescimento impressionante, mas ainda enfrenta desafios significativos no mercado competitivo de IA.
Uma das principais dificuldades é a concorrência com gigantes tecnológicos. Empresas como OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) e Microsoft (Copilot) já dominam o mercado com grandes investimentos e integração em ferramentas globais. A DeepSeek precisa diferenciar-se para atrair mais usuários e empresas.
A IA também depende de grandes volumes de dados para treinamento. Se a DeepSeek não conseguir acesso a fontes diversificadas e atualizadas, suas respostas podem ficar menos precisas que as dos concorrentes. Além disso, vieses em dados são um risco constante.
Atualmente, a DeepSeek oferece serviços gratuitos, mas, para se manter, precisará de um modelo de negócios lucrativo. Anúncios, assinaturas premium ou parcerias corporativas são opções, mas implementá-las sem afastar usuários é um desafio.
Outra dificuldade é a expansão global e adaptação cultural. A IA chinesa precisa entender contextos regionais, idiomas e culturas para ser eficiente. A DeepSeek tem forte presença na Ásia, mas conquistar mercados como EUA e Europa exige adaptação a regulamentos rigorosos, como o GDPR (proteção de dados europeia).
Finalmente, tem a questão das regulamentações e ética em IA. Governos estão criando leis para controlar o uso de IA. A DeepSeek deve evitar problemas como desinformação, deepfakes e vazamento de dados para não enfrentar multas ou restrições, como já aconteceu com outras empresas do setor.
Respostas
Para dar resposta a esses desafios e dificuldades, a DeepSeek está adotando estratégias inteligentes para cada obstáculo.
Competindo com gigantes como a OpenAI, Google e Microsoft, por exemplo, a empresa adota o foco em nichos específicos: Enquanto OpenAI e Gemini atendem a um público amplo, a DeepSeek está se destacando em mercados regionais, como China e Sudeste Asiático, com modelos otimizados para idiomas locais. Também realiza parcerias com empresas asiáticas (Alibaba, Tencent) para integração em ferramentas corporativas.
Melhorando a qualidade dos dados e respostas, a DeepSeek tem expandido suas fontes de treinamento: além de parcerias com universidades e institutos de pesquisa para acessar dados diversificados e atualizados, faz uso de técnicas avançadas como fine-tuning (ajuste fino) para reduzir vieses e melhorar precisão.
Outra ação é buscar um feedback contínuo dos usuários. Sistemas de aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) são usados para aprimorar respostas com base em interações reais.
A DeepSeek também tenta criar um um modelo de negócios sustentável. Seguindo a estratégia da OpenAI, a DeepSeek deve lançar uma versão paga com recursos extras, ocmo por exemplo, processamento mais rápido, API empresarial. Também pretende criar mais parcerias B2B (integração em softwares corporativos) para gerar receita.
A empresa está buscando agir de forma estratégica para cada desafio, mas o sucesso dependerá de manter a inovação, equilibrar monetização e acesso gratuito e expandir globalmente sem perder qualidade regional.
Quais são os diferenciais da DeepSeek?
A DeepSeek se destaca no cenário da inteligência artificial por diversos diferenciais que a tornam uma concorrente de peso no mercado.
Primeiramente, a empresa adota uma abordagem de código aberto, o que significa que disponibiliza o código-fonte de seus modelos para o público. Dessa forma, pesquisadores e desenvolvedores de todo o mundo podem utilizar, estudar e aprimorar a tecnologia, impulsionando a inovação e o desenvolvimento de novas aplicações.
Além disso, a DeepSeek demonstra notável eficiência no treinamento de seus modelos de linguagem grandes (LLMs). Ou seja, a empresa consegue alcançar resultados comparáveis aos de seus concorrentes, como a OpenAI, utilizando uma quantidade significativamente menor de poder computacional. Esse feito representa uma vantagem competitiva considerável, pois reduz os custos de desenvolvimento e possibilita a criação de soluções de IA mais acessíveis.
Outro diferencial importante da DeepSeek é o foco no aprendizado por reforço (RL). Em outras palavras, a empresa prioriza o treinamento de seus modelos para que desenvolvam raciocínios próprios e tomem decisões de forma mais independente. Essa abordagem permite que a IA se adapte a diferentes situações e resolva problemas complexos de maneira mais eficaz.
Por fim, a DeepSeek busca aprimorar a capacidade de seus modelos em lidar com nuances culturais e linguísticas. Isto é, a empresa se esforça para que a IA compreenda e se adapte às particularidades de diferentes idiomas e culturas, tornando-a mais versátil e adequada para aplicações em diversos contextos globais.
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Fontes: Meio e Mensagem, Infomoney, Bora Investir.